Có một phương pháp đơn giản và đáng tin cậy để tính toán tỷ số có khả năng xảy ra cao nhất của một trận đấu bóng đá, đó là kết hợp (Poisson distribution), có thể áp dụng phương pháp này để cá cược. Giải thích đơn giản và dễ hiểu này sẽ cho bạn dễ dàng biết cách tính giá trị sức mạnh tấn công / phòng thủ của đội và tính thực tế của việc tính toán giá trị của Poisson distribution

Poisson distribution- xác suất tính điểm

Poisson distribution là một khái niệm toán học do nhà toán học người Pháp Simeon Denis Poisson phát minh, thông qua các giá trị này, chúng ta có thể biết được xác suất phần trăm trong phân phối điểm của mỗi đội.

Công thức là: P (x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

Ví dụ, giả sử Manchester City có thể ghi trung bình 1,7 bàn mỗi trận, sau khi áp dụng công thức Poisson distribution, sẽ chỉ ra rằng con số trung bình bằng 18,3% cơ hội không ghi bàn của Manchester City, 31% cơ hội ghi 1 bàn, 26,4% cơ hội ghi 2 bàn và 15% cơ hội ghi 3 bàn.

Trước khi tính toán tỷ số có thể xảy ra nhất bằng cách sử dụng Poisson distribution, bạn cần tính số bàn thắng trung bình mà hai đội có thể ghi được trong trận đấu. Việc tính toán mức trung bình sẽ bị ảnh hưởng bởi sức mạnh “tấn công” và “phòng thủ” của mỗi đội, và cả hai được so sánh với nhau.

Khi tính toán sức mạnh tấn công và phòng thủ, điều quan trọng là phải chọn một phạm vi dữ liệu đại diện. Nếu phạm vi quá rộng, dữ liệu sẽ quá xa so với sức mạnh hiện tại của nhóm; nếu phạm vi quá hẹp, các giá trị ngoại lai sẽ làm cho dữ liệu bị sai lệch.

Cách tính sức mạnh tấn công

Để tính toán sức mạnh tấn công dựa trên dữ liệu trận đấu của đội trong một mùa giải, trước tiên chúng ta phải xác định số bàn thắng trung bình của mỗi đội và số bàn thắng trung bình ghi được trên sân nhà và sân khách. Phương pháp tính là tổng số bàn thắng ghi được trong mùa giải trước chia cho số trận đấu:

Tổng số bàn thắng / trận trên sân nhà (mùa giải)

Tổng số bàn thắng ghi được trong mùa giải sân khách / số trận (mùa giải)

Trong mùa giải Premier League 2015/16, các phép tính trên sân nhà và sân khách lần lượt là 567/380 và 459/380, sau khi quy đổi tương đương với 1,492 bàn mỗi trận trên sân nhà và 1,207 bàn mỗi trận trên sân khách.

Số bàn thắng trung bình ghi được trên sân nhà: 1.492 bàn

Số bàn thắng trung bình ghi được trên sân khách: 1.207 bàn

Tỷ lệ giữa trung bình của mỗi đội với trung bình của giải đấu nói trên là “sức mạnh tấn công” của mỗi đội.

Cách tính toán sức mạnh phòng thủ

Chúng ta cũng cần số bàn thua trung bình của mỗi đội trong mỗi trận đấu, miễn là các giá trị trên được đảo ngược (vì số bàn thắng của đội nhà bằng số bàn thua của đội khách) :

Số bàn thua trung bình trên sân nhà: 1.207

Số bàn thua trung bình các trận sân khách: 1,492

Tỷ lệ giữa trung bình của mỗi đội với trung bình của giải đấu nói trên là “sức mạnh phòng ngự” của mỗi đội. Sau đó, chúng ta có thể sử dụng dữ liệu trên để tính toán sức mạnh tấn công và phòng thủ của các đội Tottenham Hotspur F.C. và Everton F.C.

Để sử dụng Poisson-Distribution-02.jpg để tính toán kết quả của các trò chơi trong tương lai, cần phải có dữ liệu tích lũy trước đó

Dự đoán tỷ lệ chiến thắng của Tottenham Hotspur

Tính toán sức mạnh tấn công của Tottenham Hotspur:

Bước 1: Số bàn thắng trên sân nhà trong mùa giải 2015/16 (Tottenham Hotspur: 35) chia cho số trận trên sân nhà (35/19) bằng 1.842.

Bước 2: Chia số bàn thắng trung bình ghi được trên sân nhà của Tottenham Hotspur cho số bàn thắng trung bình ghi được trên sân nhà trong mùa giải Premier League (1.842 / 1.492) để được “sức mạnh tấn công” là 1.235.

(35/19) / (567/380) = 1.235

Tính toán sức mạnh phòng thủ của Everton:

Bước 1: Số bàn thua trên sân khách trong mùa giải (Everton: 25) chia cho số trận sân khách (25/19) bằng 1.315.

Bước 2: Chia số bàn thua trung bình trên sân khách của Everton cho số bàn thua trung bình trong mùa giải Premier League (1.315 / 1.492) để được “sức mạnh phòng ngự” là 0,881.

(25/19) / (567/380) = 0.881

Bây giờ chúng ta có thể sử dụng công thức sau để tính số bàn thắng có thể có cho Tottenham Hotspur (nhân sức mạnh tấn công của Tottenham với sức mạnh phòng thủ của Everton và số bàn thắng trung bình ghi được trên sân nhà ở Premier League):

1.235 x 0.881 x 1.492 = 1.623

Dự đoán tỷ lệ phần trăm chiến thắng của Everton

Miễn là sử dụng công thức trên và thay thế số bàn thắng trung bình trên sân nhà bằng số bàn thắng trung bình trên sân khách thì có thể tính được số bàn thắng có thể có cho Everton.

Sức mạnh tấn công của Everton: (24/19) / (459/380) = 1,046

Sức mạnh phòng ngự của Tottenham Hotspur: (15/19) / (459/380) = 0,653

Cũng giống như dự đoán số bàn thắng có thể có cho Tottenham Hotspur, chúng ta có thể tính số bàn thắng có thể có cho Everton (nhân sức mạnh tấn công của Everton với sức mạnh phòng thủ của Tottenham và số quả bóng trung bình trên sân khách của Premier League):

1.046 x 0.653 x 1.207 = 0.824

Poisson distribution-dự đoán kết quả của nhiều trận đấu

Tất nhiên, sự kiện sẽ không kết thúc với 1.623 đến 0.824, đây chỉ là mức trung bình.

Chúng tôi chỉ cần nhập các trường hợp của các sự kiện khác nhau. Trong ví dụ của chúng tôi, phạm vi ghi bàn là 0 đến 5; trong ví dụ của chúng tôi, giá trị kỳ vọng ghi bàn của hai đội là 1.623 (đại diện cho Tỷ lệ thành công trung bình), Everton là 0,824, và sau đó máy tính sẽ tính toán xác suất của một điểm cụ thể.

Tottenham Hotspur và Everton của Poisson distribution

Số bàn thắng012345
Tottenham19.73%32.02%25.99%14.06%5.07%1.85%
Everton43.86%36.14%14.89%4.09%0.84%0.14%

Ví dụ này cho thấy 19,73% khả năng Tottenham không ghi bàn, nhưng 32,02% cơ hội ghi 1 bàn và 25,99% cơ hội ghi 2 bàn. Ngược lại, Everton có 43,86% xác suất không ghi bàn, 36,14% xác suất ghi được 1 bàn và 14,89% xác suất ghi được 2 bàn thắng. Mong đợi một đội ghi được năm bàn thắng? Xác suất ra sân của Tottenham Hotspur là 1.85% và của Everton là 0.14%, hoặc xác suất để đội nào ghi được 5 bàn thắng là 2%.

Hai tỷ số là độc lập (theo quan điểm toán học), do đó tỷ số dự kiến ​​là 1-0 (kết hợp kết quả có khả năng xảy ra nhất của hai đội). Nếu bạn nhân hai xác suất này, bạn có thể nhận được xác suất của kết quả là 1-0: (0,3202 * 0,4386) = 0,1404 hoặc 14,04%.

Kết quả tính toán có thể được so sánh với tỷ lệ cược của nhà cái để xem liệu có chênh lệch lợi nhuận hay không; sẽ hữu ích hơn nếu các yếu tố môi trường liên quan (chẳng hạn như thời tiết, chấn thương hoặc lợi thế sân nhà) có thể được đưa vào tự đánh giá.

Chuyển đổi xác suất ước tính thành tỷ lệ cược

Ví dụ trên cho thấy xác suất hòa 1-1 là 11,53% (0,3202 * 0,3614) khi áp dụng phân phối Buchner. Nhưng nếu bạn muốn biết tỷ lệ dự đoán của một “hòa” thay vì một kết quả hòa riêng biệt thì sao? Lúc này, cần tính xác suất của tất cả các tỷ số và tỷ số trận đấu khác nhau, tức là 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, 4-4 và 5-5. Sau khi tính toán xác suất của các kết quả khác nhau, xác suất có thể được chuyển đổi thành tỷ lệ cược, và sau đó so sánh với tỷ lệ cược của nhà cái cá cược để tìm ra cơ hội lợi nhuận tiềm năng.

Phương pháp tính toán là tính xác suất của tất cả các kết hợp hòa có thể có, sau đó cộng chúng lại để có được xác suất hòa bất kể tỷ số là bao nhiêu. Tất nhiên, số trận hòa có thể xảy ra là vô tận (ví dụ, cả hai bên có thể ghi 10 bàn mỗi bên), nhưng xác suất hòa trên 5-5 là quá thấp và có thể bị loại khỏi tính toán một cách an toàn.

Lấy ví dụ giữa Tottenham Hotspur vs Everton , tổng xác suất của tất cả các tỷ số hòa là 0,2472 hoặc 24,72% – tỷ lệ cược thực tế sau khi chuyển đổi là 4,05 (1 / 0,2472).

Hạn chế của phân phối Bosch

Phân phối của Bosch là một mô hình dự đoán đơn giản không cho phép quá nhiều biến số. Các yếu tố hoàn cảnh như tình hình CLB hay trận đấu cũng như đánh giá chủ quan về sự thay đổi của các đội trong kỳ chuyển nhượng đều bị bỏ qua.

Trong ví dụ này, kết quả tính toán của công thức phân phối Poisson distribution nói trên không thể định lượng được tác động có thể có của tân huấn luyện viên Ronald Koeman của Everton đối với đội bóng. Cũng không thể tính đến sự mệt mỏi tiềm tàng của Tottenham Hotspur. Ngoài ra, mức độ liên quan cũng đã bị loại trừ. Ví dụ, các yếu tố ảnh hưởng đến địa điểm được công nhận cho thấy rằng một số kết hợp trận chiến nhất định có xu hướng có điểm cao hoặc thấp.

Cuối cùng, có một điểm quan trọng khác, những tỷ lệ cược này không được tính vào lợi nhuận mà nhà cái thu về, điều này cũng rất quan trọng trong quá trình tìm kiếm giá trị cược.